Im Data Connection Canvas werden die ersten relevanten Produktanforderungen eines Data Analytics Produkt erfasst, in einen Kontext gesetzt und gleichzeitig die Randbedingungen aus der Datenanalyse aufgezeigt. Durch die gemeinsame Erarbeitung des Canvas kann zwischen Data Analytics Team und Fachvertretung eine gemeinsame Sprache entstehen. Die kompakte Übersicht zeigt rasch auf, ob das Vorhaben in die nächste Phase übertreten kann oder noch weitere Iterationsschritte notwendig sind. Das Kennen(lernen) der jeweiligen Sichtweisen stehen dabei im Zentrum des Canvas.
1. Vorbereitung (10')
Kurze Einführung und Erläuterung des Canvas.
2. Kontextverständnis (10')
Zuerst werden die grün hinterlegten Canvas-Felder bearbeitet. Der*die Data Analyst*in fragt die Fachvertretung und schreibt diese nach seinem Verständnis in den Canvas. Die Fachvertretung liest die Inhalte und bestätigt diese. Andernfalls erfolgen so viele nötige Iteration bis beide ein gemeinsames Verständnis schriftlich festgehalten haben.
3. Nutzerdefinition (5')
Im zweiten Schritt wird das braun hinterlegte Feld durch die Fachvertretung ausgefüllt. Idealerweise kann der*die Data Analyst*in durch gezielte Rückfragen eine Zuordnung zu einer bereits definierten Persona ergänzen.
4. Data Translation (15')
Im nächsten Schritt werden zusammen die weissen Canvas-Felder ausgefüllt.
Die Reihenfolge wie sie durch die Pfeile angedeutet wird, ist dabei einzuhalten. Für die ersten beiden weissen Felder kann zusätzlich Brainstorming/Brainwriting und Mind Mapping eingesetzt werden. Können verschiedene Felder nicht ausgefüllt werden, kann eine weitere Iteration mit einem anderen Datensatz aus dem Brainwriting/Brainstorming erfolgen. Führt auch dies nicht zu einem vollständig ausgefüllten Canvas müssen Fachvertretung und Data Analyst*in entscheiden, welche Massnahmen eingeleitet werden um den Canvas zu vervollständigen.5. Demokratisierung (5')
Zum Schluss wird das violette Feld ausgefüllt.
6. Alignement (5')
Die Ergebnisse des Gespräches – der erarbeitete Canvas inkl. einzuleitende Massnahmen – werden von allen beteiligten Personen durchgelesen. Alle beteiligten Personen erklären sich mit dem Canvas einverstanden.
● Fachvertretung (Fachkundige aus verschiedenen Themengebieten)
● Data Analyst*in
● Template Data Connection Canvas (auf Papier, auf einem Board, etc.)
● Stifte, Post-Its
